Zagrożenie dla uwierzytelniania i zaufania online ze strony technik oszustw wspomaganych sztuczną inteligencją
Uwierzytelnianie online i zaufanie stoją w obliczu bezprecedensowego zagrożenia ze strony szybkiego postępu technologii AI. Generatywne modele AI, takie jak deepfakes i klonowanie głosu, umożliwiają oszustom przeprowadzanie bardziej wyrafinowanych i przekonujących oszustw[1][2][3].
Deepfake'i i inżynieria społeczna
Deepfakes pozwalają cyberprzestępcom podszywać się pod inne osoby poprzez manipulowanie treścią wizualną i dźwiękową. W połączeniu z taktykami inżynierii społecznej te sfabrykowane media mogą wywoływać stres, strach i dezorientację wśród ofiar[1]. Oszuści wykorzystują deepfakes do tworzenia fałszywych profili, podszywania się pod autorytety i szerzenia dezinformacji[2].
Tożsamości syntetyczne i ataki wstrzykujące
Generatywna sztuczna inteligencja ułatwia oszustom tworzenie fałszywych, ale wiarygodnych person z historiami, zdjęciami i sieciami na dużą skalę[3]. Te syntetyczne tożsamości są trudniejsze do wykrycia przy użyciu tradycyjnych metod KYC. Oszuści wykorzystują również sztuczną inteligencję do omijania uwierzytelnianie biometryczne poprzez ataki prezentacyjne i wstrzykujące[2].
Skalowanie technik oszustw
Generative AI umożliwia przestępcom szybkie skalowanie strategii, technik i taktyk oszustw. Oszuści mogą szybko tworzyć fałszywe persony, manipulować mediami i przeprowadzać skoordynowane ataki na wielu platformach[3]. Utrudnia to organizacjom nadążanie za ewoluującymi zagrożeniami oszustw.
Ograniczanie ryzyka oszustw wspomaganych sztuczną inteligencją
Aby zwalczać rosnące zagrożenie oszustwami opartymi na sztucznej inteligencji, organizacje muszą przyjąć zaawansowane metody uwierzytelniania, opracować solidne modele wykrywania oszustw i współpracować, aby dzielić się informacjami o zagrożeniach[1][4]. Regularne audyty bezpieczeństwa, edukacja użytkowników i zgodność z przepisami są również kluczowe[1].
Uwierzytelnianie bez hasła za pomocą kluczy dostępu
Klucze dostępu stają się obiecującym rozwiązaniem do uwierzytelniania bez hasła, zapewniając większe bezpieczeństwo przy jednoczesnym ulepszaniu doświadczeń użytkowników[4]. W miarę jak klucze dostępu zyskują popularność, kluczowe dla organizacji będzie komunikowanie ich korzyści użytkownikom końcowym i integrowanie ich z strategie zerowego zaufania.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania oszustw
Podczas gdy AI umożliwia nowe techniki oszustw, może być również wykorzystywana do usprawniania wykrywania oszustw i działań łagodzących. Organizacje mogą wykorzystywać algorytmy AI do analizowania transakcji, zachowań użytkowników i innych danych w czasie rzeczywistym w celu identyfikowania podejrzanych działań[1][3]. Poprzez skalowanie technik wykrywania oszustw za pomocą generatywnej AI firmy mogą wyprzedzać ewoluujące zagrożenia oszustw.
Proliferacja generatywnej AI pogłębia już i tak poważne wyzwanie oszustw internetowych. Oszuści wykorzystują technologie AI do przeprowadzania bardziej wyrafinowanych i przekonujących oszustw, narażając uwierzytelnianie online i zaufanie na ryzyko. Jednak organizacje mogą zwalczać te zagrożenia, przyjmując zaawansowane środki bezpieczeństwa, współpracując w celu dzielenia się informacjami wywiadowczymi i wykorzystując AI do wykrywania oszustw. Pozostając czujnymi i proaktywnymi, firmy mogą utrzymać zaufanie do ekosystemu cyfrowego.
Cytaty:
[1] https://www.prove.com/blog/what-is-ai-based-fraud-how-can-digital-identity-help
[2] https://trustdecision.com/resources/blog/generative-ai-and-the-intensified-identity-fraud
[3] https://www.radial.com/eur/insights/generative-ai-powers-new-fraud-techniques-in-top-2024-ecommerce-fraud-hot-list
[4] https://fidoalliance.org/event/webinar-passkeys-in-the-public-sector-in-century-with-the-fido-alliance/
[5] https://transmitsecurity.com/blog/how-fraudsters-leverage-ai-and-deepfakes-for-identity-fraud
[6] https://www.researchgate.net/publication/376448370_The_Transformative_Impact_of_AI_on_Financial_Institutions_with_a_Focus_on_Banking
Polski 
English 
Հայերեն