ՊրովաԴիՎիտա բժշկական գիտահետազոտական ինստիտուտ

Ֆոտոպլեթիզմոգրաֆիան (PPG) ոչ ինվազիվ օպտիկական տեխնիկա է, որը չափում է արյան ծավալի փոփոխությունները ծայրամասային հյուսվածքներում:

Թեև դա կարող է արդյունավետորեն ցույց տալ հեղուկի պահպանումը, այս փոփոխությունները արյան ծավալի վրա ազդող այլ գործոններից տարբերելը կարևոր է սրտանոթային ճշգրիտ գնահատման համար: Ահա թե ինչպես է PPG-ն հասնում այս տարբերակմանը.

1. Ալիքի ձևի վերլուծություն

PPG ազդանշանները բաղկացած են հստակ ալիքային առանձնահատկություններից, որոնք արտացոլում են տարբեր ֆիզիոլոգիական պայմաններ.

- Ամպլիտուդային փոփոխություններ. Ջրի պահպանման դեպքում PPG ալիքի ամպլիտուդը սովորաբար մեծանում է արյան ավելի մեծ ծավալի պատճառով: Ընդհակառակը, այնպիսի պայմանները, ինչպիսիք են զարկերակային կոշտությունը, կարող են նվազեցնել ալիքի ձևի ամպլիտուդան՝ թույլ տալով տարբերակել հեղուկի պահպանման և անոթային համապատասխանության վրա ազդող այլ գործոնների միջև [1][3]:

- Մորֆոլոգիական առանձնահատկություններ. PPG ալիքի ձևի առանձնահատուկ բնութագրերը, ինչպիսիք են սիստոլիկ գագաթը և դիկրոտիկ խազը, տալիս են պատկերացումներ անոթային առողջություն. Այս հատկանիշների փոփոխությունները կարող են ցույց տալ, թե արդյոք փոփոխությունները պայմանավորված են հեղուկի պահպանմամբ կամ այլ հեմոդինամիկ գործոններով[1][5]: Օրինակ, ավելի կոշտ զարկերակը կարող է ցույց տալ կրճատված ամպլիտուդ և փոփոխված ալիքի ձև, համեմատած առողջ անոթի հետ:

 2. Զարկերակային ժամանումը

Ժամանակը, որ տևում է զարկերակային ալիքին սրտից մինչև չափման վայր հասնելու համար (զարկերակի ժամանման ժամանակը) կարող է նաև ցույց տալ արյան ծավալի կարգավիճակը.

– Հետաձգված զարկերակային ժամանում. Ջրի պահպանման պատճառով արյան ծավալի ավելացման դեպքում զարկերակային ժամանումը կարող է ավելի կարճ լինել՝ համեմատած այն պայմանների հետ, որտեղ առկա են զարկերակային կոշտություն կամ այլ խանգարումներ: Այս չափիչն օգնում է գնահատել, թե արդյոք փոփոխությունները հիմնականում պայմանավորված են հեղուկի կուտակմամբ կամ անոթային դիմադրությամբ [5][6]:

 3. Ինտեգրում այլ ֆիզիոլոգիական տվյալների հետ

PPG-ն կարող է ուժեղացվել, երբ զուգակցվում է լրացուցիչ ֆիզիոլոգիական չափումների հետ.

- Լրացուցիչ տեխնիկա. Էլեկտրասրտագրության (ԷՍԳ) կողքին PPG-ի օգտագործումը թույլ է տալիս ավելի համապարփակ վերլուծել սրտանոթային առողջությունը: Երկու մեթոդներով չափված HRV-ի հարաբերակցությունը կարող է օգնել տարբերել հեղուկի հետ կապված փոփոխությունները առիթմիաների կամ սրտի այլ խնդիրների պատճառով առաջացած փոփոխություններից [5][6]:

- Մեքենայի ուսուցման ալգորիթմներ. Ընդլայնված ալգորիթմները կարող են ավելի արդյունավետ վերլուծել PPG ազդանշանները՝ նույնականացնելով հեղուկի պահպանման հետ կապված օրինաչափությունները սրտանոթային այլ պայմանների համեմատ: Այս ալգորիթմները կարող են սովորել պատմական տվյալներից՝ բարելավելու ճշգրտությունը արյան ծավալի փոփոխության տարբեր պատճառների տարբերակման հարցում[2][4]:

 4. Կլինիկական համատեքստ և հիվանդների մոնիտորինգ

Կլինիկական համատեքստը հասկանալը կարևոր է PPG տվյալների ճշգրիտ մեկնաբանման համար.

- Հիվանդի պատմություն և ախտանիշներ. Հայտնի սրտային անբավարարությամբ կամ այտուց ունեցող հիվանդների մոնիտորինգը ապահովում է համատեքստ, որն օգնում է մեկնաբանել PPG-ի ընթերցումները: Օրինակ, եթե հիվանդը ներկայացնում է հեղուկի գերբեռնվածության ախտանիշներ, ապա PPG-ի ամպլիտուդի աճը, հավանաբար, ցույց կտա ջրի պահպանումը, այլ ոչ թե այլ գործոններ[2][4]:

- Երկայնական մոնիտորինգ. Ժամանակի ընթացքում շարունակական մոնիտորինգը թույլ է տալիս առողջապահական ծառայություններ մատուցողներին սահմանել ելակետեր առանձին հիվանդների համար: Այս ելակետերից շեղումները կարող են ցույց տալ ջրի պահպանման կամ այլ ֆիզիոլոգիական փոփոխությունների հետևանքով առաջացած փոփոխություններ՝ բարձրացնելով ախտորոշման ճշգրտությունը[4]:

Ամփոփելով, PPG-ն տարբերում է արյան ծավալի փոփոխությունները ջրի պահպանման պատճառով այլ գործոններից՝ ալիքի ձևի մանրամասն վերլուծության, իմպուլսի ժամանման ժամանակի գնահատման, լրացուցիչ տվյալների հետ ինտեգրման և կլինիկական համատեքստի դիտարկման միջոցով: Այս մեթոդները մեծացնում են դրա օգտակարությունը որպես սրտանոթային առողջության կառավարման մոնիտորինգի գործիք:

Մեջբերումներ:
[1] https://www.nature.com/articles/s41598-024-51395-y
[2] https://www.frontiersin.org/journals/cardiovascular-medicine/articles/10.3389/fcvm.2022.933215/full
[3] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8073123/
[4] https://dcri.org/news/scale-measures-fluid-retention-improves-prediction-heart-failure-events
[5] https://www.frontiersin.org/journals/physiology/articles/10.3389/fphys.2022.859763/full
[6] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11268918/
[7] https://www.mdpi.com/2306-5354/10/4/460
[8] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7919012/