Մուլտիմոդալ կենսաչափական նույնականացման լուծումներ քրեական հետաքննության համար
- Սեպտեմբերի 30, 2024
- Դանիել Լանտապե
- 0

Տեխնոլոգիաների էքսպոնենտալ աճը հանգեցրել է զգալի առաջընթացի տարբեր ոլորտներում, ներառյալ դատաբժշկական գիտությունը և քրեական արդարադատությունը:
Այս առաջընթացներից, բազմամոդալ կենսաչափական նույնականացման համակարգերի ինտեգրումը ի հայտ է եկել որպես քրեական հետաքննության արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը բարձրացնելու փոխակերպող մոտեցում: Մի աշխարհում, որտեղ անվտանգության լանդշաֆտը արագորեն փոխվում է, բազմամոդալ կենսաչափության կիրառումը հույսի փարոս է իրավապահ մարմինների համար, որոնք ձգտում են արագ և ճշգրիտ բացահայտել կասկածյալներին՝ պահպանելով արդարադատության և քաղաքացիական իրավունքների սկզբունքները:
Հասկանալով բազմամոդալ կենսաչափությունը
Իր հիմքում, կենսաչափական նույնականացում վերաբերում է եզակի ֆիզիկական կամ վարքագծային հատկանիշների օգտագործմանը՝ անհատի ինքնությունը հաստատելու համար: Ավանդական կենսաչափական մեթոդները ներառում են մատնահետքի ճանաչումը, դեմքի ճանաչումը, ծիածանաթաղանթի ճանաչումը և ձայնի ճանաչումը: Այնուամենայնիվ, այս համակարգերն ունեն բնորոշ սահմանափակումներ. Օրինակ, մատնահետքի ճանաչումը կարող է ձախողվել լղոզված հետքերի պատճառով, իսկ դեմքի ճանաչումը կարող է պայքարել դժվար անկյունների և խցանումների հետ: Բազմամոդալ կենսաչափական համակարգերը լուծում են այս թերությունները՝ համատեղելով երկու կամ ավելի կենսաչափական եղանակներ՝ դրանով իսկ բարձրացնելով համակարգի ընդհանուր ճշգրտությունն ու հուսալիությունը:
Ըստ Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտի (NIST), բազմամոդալ կենսաչափական համակարգերը կարող են զգալիորեն բարելավել նույնականացման տեմպերը և նվազագույնի հասցնել կեղծ ընդունման և մերժման մակարդակները (NIST, 2020): Ավելին, այս մոտեցումը կարող է ամրապնդել նույնականացման համակարգերի ճկունությունը պոտենցիալ խարդախության հարձակումների դեմ՝ այդպիսով ապահովելով քրեական հետաքննության ավելի կայուն լուծում: Բազմամոդալ կենսաչափական նույնականացումը իրավապահ մարմիններին առաջարկում է հզոր գործիքակազմ՝ բարելավելով հանցագործության վայրերից հավաքված տվյալների հավատարմությունը, ինչը կարող է հանգեցնել ավելի հաջող հետապնդումների և նվազեցնելու անօրինական դատավճիռները:
Դիմում քրեական հետախուզության մեջ
Քրեական հետաքննության մեջ բազմամոդալ կենսաչափական լուծումների ինտեգրումը կարելի է դիտարկել մի քանի պոտենցիալ հավելվածների միջոցով, ներառյալ հանցագործության վայրի վերլուծությունը, կասկածյալների ձերբակալումը և տվյալների բազայի խաչաձև հղումը: Օրինակ, դիտարկեք մի սցենար, որտեղ հանցագործության վայրը մշակվում է ապացույցների համար: Քննիչները կարող են հավաքել մատնահետքեր, տեսագրություններ և հնարավոր ԴՆԹ նմուշներ: Այս եղանակներից յուրաքանչյուրը, անկախ վերլուծության դեպքում, կարող է արժեքավոր պատկերացումներ տալ: Այնուամենայնիվ, երբ դրանք համակցված են, նրանք ստեղծում են համապարփակ պրոֆիլ, որը մեծացնում է կասկածյալների նույնականացման ճշգրտությունը:
Բազմամոդալ կենսաչափական տվյալների օգտագործումը տարածվում է նաև կասկածյալների ձերբակալման վրա: Իրավապահ մարմինները կարող են կիրառել դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա՝ հսկողության տեսախցիկներով նկարահանված չարտոնված անձանց պատկերները ենթադրյալ հանցագործների տվյալների բազայի հետ համապատասխանեցնելու համար: Ձայնի ճանաչման համակարգերի հետ զուգակցվելիս, որոնք կարելի է ձեռք բերել ձայնագրված խոսակցությունների կամ հեռախոսազանգերի միջոցով, անհատներին ճշգրիտ նույնականացնելու հավանականությունը զգալիորեն մեծանում է: Այսպիսով, տարբեր կենսաչափական եղանակների համադրությունը մեծացնում է համոզմունքների մակարդակը, միևնույն ժամանակ ծառայում է անմեղներին արդարացնելուն (Provadivita, 2023):
Բացի այդ, մի քանի կենսաչափական նույնացուցիչներին գործակալությունների տվյալների բազաների հետ խաչաձև հղում կատարելու հնարավորությունը հեշտացնում է հետաքննության գործընթացը: Ժամանակակից իրավապահ մարմինները հաճախ աշխատում են մատնահետքերի, դեմքի և ձայնային տվյալների հսկայական տվյալների բազաներով: Բազմամոդալ կենսաչափական համակարգերը կարող են խելամտորեն հարցումներ կատարել այս տվյալների շտեմարանների վրա՝ խաչաձև հղում կատարելով տվյալների կետերին, որոնք այլապես կապ չունեն: Որպես այդպիսին, կասկածյալը, որը համընկնում է իր մատնահետքով, կարող է միաժամանակ գնահատվել զանգերի ձայնագրություններում հայտնաբերված ձայնային ձևերի համեմատ՝ ապահովելով նույնականացման ավելի նրբերանգ և ամուր մոտեցում:
Էթիկական նկատառումներ և մարտահրավերներ
Չնայած բազմամոդալ կենսաչափական համակարգերի անհամար առավելություններին, էթիկական մտահոգությունները և մարտահրավերները շարունակում են մնալ քրեական հետախուզության մեջ դրանց կիրառման կարևոր կողմը: Կենսաչափական տվյալների հավաքագրումն ու օգտագործումն էականորեն հարցեր է առաջացնում գաղտնիության, հսկողության և քաղաքացիական ազատությունների վերաբերյալ: Մասնավորապես, վտանգ կա, որ այդ տեխնոլոգիաները կարող են չարաշահվել կամ չափից ավելի վստահ լինել, ինչը կարող է հանգեցնել որոշակի ժողովրդագրական խմբերի դեմ հնարավոր կողմնակալության:
Կենսաչափական տեխնոլոգիաների կիրառման թափանցիկությունը շատ կարևոր է. Իրավապահ մարմինները պետք է ապահովեն, որ նրանք չոտնահարեն անհատական իրավունքները՝ օգտագործելով բազմամոդալ կենսաչափական տվյալները: Ավելին, տվյալների բազայի անվտանգության խիստ ստանդարտների սահմանումը կարևոր է զգայուն կենսաչափական տվյալները չարտոնված մուտքից և խախտումներից պաշտպանելու համար: Շահագրգիռ կողմերը պետք է երկխոսություններ վարեն անձնական տեղեկատվությունը պաշտպանող կանոնակարգեր սահմանելու վերաբերյալ՝ միաժամանակ թույլ տալով իրավապահներին մուտք գործել հասարակական անվտանգության պահպանման կարևոր գործիքներ (Provadivita, 2023):
Ավելին, բազմամոդալ կենսաչափական համակարգերի ճշգրտությունը պայմանավորված է տվյալ համակարգերի պատրաստման և վավերացման համար օգտագործվող տվյալների որակից և բազմազանությունից: Հետևաբար, հետազոտողները և մշակողները պետք է ապահովեն, որ տվյալների հավաքածուները բավարար չափով ներկայացնեն տարբեր պոպուլյացիաներին՝ մեղմելու ալգորիթմական կողմնակալության ռիսկը՝ ապահովելով արդար վերաբերմունք բոլորի համար:
Եզրակացություն
Եզրափակելով, բազմամոդալ կենսաչափական նույնականացման համակարգերը խոստումնալից սահման են ապահովում քրեական հետախուզության ոլորտում: Համատեղելով տարբեր կենսաչափական եղանակներ՝ իրավապահ մարմինները կարող են զգալիորեն բարձրացնել իրենց ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը կասկածյալներին հայտնաբերելու հարցում: Այնուամենայնիվ, այս տեխնոլոգիաների կիրառումը պահանջում է զգույշ հավասարակշռություն հանրային անվտանգության առաջխաղացման և անհատական իրավունքների պաշտպանության միջև: Էթիկական հետևանքների և գաղտնիության հարցերի շուրջ շարունակական խոսակցությունները, տվյալների պաշտպանության ամուր միջոցների հետ մեկտեղ, կարևոր նշանակություն կունենան, քանի որ հասարակությունը կողմնորոշվում է քրեական արդարադատության մեջ առաջադեմ կենսաչափական տեխնոլոգիաների ինտեգրման բարդությունների շուրջ: Քանի որ մենք ձգտում ենք ավելի ապահով և ավելի արդար աշխարհի, բազմամոդալ կենսաչափական ID լուծումները հանդիսանում են դատաբժշկական գիտության և իրավապահ պրակտիկայի էվոլյուցիայի կարևոր տարր:
Հղումներ
- Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտ (NIST): (2020). Կենսաչափական ճանաչում. մարտահրավերներ և հնարավորություններ.
- Պրովադիվիտա. (2023). Մուլտիմոդալ Կենսաչափություն. Նույնականացման համակարգերի ապագան. Վերցված է provadivita.com.